转行找AI相关工作时,很多人都会遇到一个问题:没有AI工作经验,简历里的AI项目经历怎么写?
如果只在证书栏写一项“GAI认证”,可以说明自己学习过生成式AI相关知识,但简历里的实际应用能力仍然比较空。转行期间,可以结合GAI认证学习内容完成一些实际任务,再把任务过程整理成AI项目案例。
AI项目经历不一定来自正式工作。日常办公、课程作业、行业调研、内容运营等任务,都可以作为练习场景。
例如,原本从事行政工作,可以选择会议资料整理、信息归纳、汇报框架制作等任务,尝试使用生成式AI辅助完成。
在这个过程中记录几个关键环节:
原来的工作任务是什么?
哪些内容适合使用AI?
如何向AI描述任务要求?
第一次生成结果有哪些问题?
如何调整提示词?
最终如何检查和修改?
这些过程整理后,就可以形成一份基础的AI应用案例。
GAI认证涉及生成式AI基础知识、提示工程、提示优化,以及AI偏见、隐私和社会影响等内容。
学习这些内容时,可以同步完成一个简单项目。例如制作“AI辅助行业信息分析”案例。
先确定一个公开行业主题,收集相关资料,再使用生成式AI进行信息分类、摘要和初步分析。检查AI输出后,根据实际需求调整提示要求,再进行人工修改。
整个过程可以整理为:
资料收集→任务拆解→AI辅助处理→检查输出→调整提示→人工修改→形成结果
这样的项目能够体现AI工具的实际使用过程,也方便在面试时继续说明具体做法。
简历项目经历要突出任务和结果,避免写成课程学习记录。
例如:
AI辅助行业信息整理项目
针对某行业公开资料进行信息收集与分类,使用生成式AI辅助完成文本归纳和初步整理,通过调整提示要求优化输出结构,并人工核验关键信息,最终形成行业信息分析表。
如果已经取得GAI认证,可以在证书模块单独写:
GAI生成式人工智能基础认证(Generative AI Foundations)
这样简历中既有认证信息,也有具体的AI应用案例。
转行者不需要把练习项目包装成大型AI项目,也不要虚构AI岗位工作经历。项目的重点是说明自己如何使用AI解决具体问题。
例如:
从行政转AI应用方向,可以做AI辅助办公资料整理;
从运营转AI应用方向,可以做AI辅助内容分析;
从市场转AI应用方向,可以做AI辅助竞品分析。
项目可以从简单任务开始,再逐步增加难度。
对于没有AI工作经验的转行者来说,GAI认证可以作为系统学习生成式AI知识的证明,项目案例则可以展示具体应用过程。把两部分同时写进简历,AI能力会更加清楚,也更方便在面试中展开说明。