问题也就变成了:不做AI开发的人,怎么证明自己具备AI应用能力?
大多数非技术岗位并不要求员工自己训练模型、写算法。
工作中更常见的是把AI用于原本的专业任务。
至少要知道怎么描述任务、怎么写提示、怎么判断生成结果,以及哪些信息不能直接交给AI处理。
所以,非技术岗位的AI能力重点不是会多少个工具,而是能不能把AI用到自己的工作里。
同时,如果一个人在简历上写“熟悉生成式AI”,招聘方很难仅凭这句话判断水平。
是偶尔用AI写写文案,还是已经能够用AI完成资料整理、内容修改、信息分析?两者之间的差别其实很大。
GAI(生成式人工智能基础认证)考察的内容包括生成式AI基础知识、提示工程、实际应用,以及输出评价、伦理和社会影响等。
对于非技术岗位来说,它的意义更接近于:把比较零散的AI使用经验,放到一套明确的学习和评价框架里。
它当然不能代替工作经验,但可以和实际项目放在一起。
非技术岗位学AI,不需要所有人走同一条路线。
设计师更需要关注AI生成与Photoshop、Illustrator等专业软件的结合;
市场人员需要把AI用于资料分析、内容策划和营销工作;
HR可以重点练习信息整理、岗位分析和招聘材料处理;
行政人员则可以从文档、会议纪要和信息归纳开始。
因此,比较合理的学习方式是先看自己的岗位,再确定AI需要解决什么问题。
GAI适合用来补充生成式AI基础知识和应用能力,如果还需要证明专业软件能力,设计方向也可以进一步了解Adobe国际认证。
如果准备报考GAI,但还不确定考试内容、报考方式和自己是否适合,可以通过恒利联创了解相关认证信息和报考服务。
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