近日 AI 快报：生成式 AI 动态频出，GAI 认证帮你跟上行业节奏

一、国内 AI 动态：数据、政务、技术齐发力，合规实用是关键

1. 国家发布首批高质量数据集，AI “粮食” 有了新标准

前段时间国家数据局在大数据博览会上，公布了 104 个高质量数据集典型案例，像应急管理部的 “久安” 数据集、中国地震台网的 “震典” 数据集都入选了。这些数据集特别实用，比如 “久安” 涵盖了安全生产、防灾救灾等场景，还有文本、图片、视频等多种数据，相当于给 AI 提供了 “优质粮食”。

但有了好数据，怎么规范用、不踩合规红线才是重点。很多企业想把这些数据用在生成式 AI 里，比如做应急场景的 AI 预警工具，却担心数据隐私泄露。GAI 认证里专门有 “数据隐私保护” 和 “伦理规范” 模块，会教大家怎么合规使用公共数据集，比如医疗数据怎么脱敏、应急数据怎么避免泄露，帮你把好数据使用的 “安全关”。

2. 政务 AI 有了明确指引，会用 AI 更要会落地

10 月 10 日，中央网信办和国家发改委联合发了《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，明确说政务部门要找高频需求场景用 AI，比如政务服务、社会治理这些，还鼓励 “一地建设、多地复用”，避免重复干活。

这意味着以后政务相关的 AI 岗位会更缺人，但缺的不是 “只会点鼠标” 的人，而是能把 AI 落地到具体政务场景的人。比如怎么用生成式 AI 做政务服务的自动回复，怎么确保回复符合政策要求。GAI 认证的 “实战应用” 模块里，就教你通过精准提示让 AI 输出符合标准的内容，还会用 “反向提示” 检查有没有偏差，正好匹配政务 AI 的落地需求。

3. 紫东太初 4.0 上线，多模态 AI 更好用了

中国科学院和武汉 AI 研究院推出的紫东太初 4.0，最近升级后特别厉害：能处理 180 分钟的长视频，精准找到片段还能总结内容；听音频就能自动操作 APP 挂号，甚至能控制汽车、机器人 “动手干活”，在国际测试里刷新了不少纪录。

这种多模态生成式 AI，以后会用在教育、医疗、汽车等很多领域，但想用好它，得会设计合适的提示词。比如用它总结医疗长视频，怎么让 AI 准确提取关键诊断信息？GAI 认证的 “提示工程” 模块，就教大家怎么针对视频、音频设计提示，还会练反向提示优化，帮你把这类新模型的能力用到位。

二、国际 AI 动态：砸钱、立法双管齐下，GAI 认证帮你适配全球需求

1. 欧盟砸 11 亿美元推 AI，聚焦行业实用场景

欧盟最近宣布了一个 “应用人工智能” 战略，直接拿出 11 亿美元，要让 AI 在医疗、制药、能源、制造这些关键行业用得更广，还说要减少对其他国家的技术依赖。比如在医疗领域，要建 AI 赋能的筛查中心，用生成式 AI 帮医生分析病历、出诊断建议。

想抓住这些机会，得懂行业需求 + 会用 AI。比如做医疗 AI 相关工作，既要知道医生需要什么诊断信息，又要会用生成式 AI 生成合规的分析报告。GAI 认证里的实战案例，会教你怎么设计提示词让 AI 输出符合行业标准的内容

2. 美国加州出台首个 AI 监管法，合规成必修课

加州州长最近签署了当地第一个 AI 监管法，虽然去年被科技公司反对，但今年还是通过了。这是美国人口最多的州，这个法案落地后，当地企业用 AI 都要遵守新规则，比如生成式 AI 内容要标注、不能用 AI 搞歧视。

不管是在加州工作，还是和加州企业合作，懂当地的 AI 规则都很重要。很多从业者担心 “用 AI 却踩了监管红线”，比如生成营销内容没标注是 AI 做的，可能会被处罚。目前在国内也是如此，在自媒体平台（如都有、小红书、知乎等）均需要在发布含有AI内容时注明包含AI创作内容。而GAI 认证的 “伦理与法律” 模块，教你怎么合理的运用 AI，帮你避免合规风险。

3. 美英、韩国分别牵手 AI 巨头，全球 AI 合作更紧密

美国和英国签了科技合作协议，专门提到要在 AI 领域合作；韩国也和 OpenAI 签了备忘录，OpenAI CEO 还亲自去了韩国，看得出来全球都在抢 AI 资源。

如果在工作中你想参与国际类项目，拥有国际认可的 AI 能力证明是加分项。GAI 认证由培生旗下 Certiport 推出，在全球 148 个国家及地区都认可，这个认证可以证明你有规范用 AI 的能力，相当于拿到了 “国际 AI 能力通行证”。

三、AI 趋势洞察：这三个方向最值得关注，GAI 认证帮你踩准点

1. 高质量数据集成全球竞争焦点，会 “用粮” 才是本事

现在不管是中国发布高质量数据集，还是欧盟推 AI 战略，都在抢 “好数据”—— 毕竟数据是 AI 的基础。但光有数据不够，怎么合规用、让数据发挥价值更重要。比如企业想用医疗数据集做生成式 AI 诊断工具，既要用到数据里的病例信息，又不能泄露患者隐私。

2. AI 和产业融得越来越深，“会落地” 才吃香

不管是国内的应急、政务场景，还是欧盟聚焦的医疗、制造行业，AI 都在往具体行业里钻。比如用生成式 AI 做医疗筛查报告、制造场景的 AI 质检工具，这些都需要 “懂行业 + 会用 AI” 的人。但很多人学了 AI 基础，却不知道怎么落地到行业里。

3. 全球 AI 监管框架慢慢成型，“懂规则” 才不会掉队

中国有《生成式人工智能服务管理暂行办法》，欧盟有 AI 法案，美国加州有首个 AI 监管法，现在各国都在定 AI 的 “游戏规则”。以后用 AI，不管是在国内还是国外，都要符合当地规则，比如生成内容要标注、不能有歧视性输出。

最近 AI 行业的变化，本质上是从能用 AI到用好 AI、用得规范的转变。不管是国内的数据集、政务 AI，还是国际的行业应用、监管规则，都需要匹配 “规范 + 实用” 的 AI 能力。GAI 认证通过 “合规知识 + 实战技能 + 国际认可”，正好帮大家衔接这些需求，让你不管面对国内还是国际的 AI 动态，都能有底气跟上节奏，不被行业落下。

新闻来源：

韩国政府与OpenAI签署协议促韩成为AI枢纽

国家数据局发布首批104个高质量数据集典型案例

欧盟推出11亿美元的“应用人工智能”战略

李乐成出席2025年二十国集团数字经济部长会议

数据智能研究报告（2025年）

美国加州出台首部AI监管法，有人欢呼有人忧

安徽加速释放数据价值

美英签署首份科技合作协议

欧盟发布两项战略加快人工智能应用

以及新华网、人民网、凤凰财经等