企业AI培训结束后,HR通常能拿到出勤记录、知识测验和满意度调查,员工也会表示自己已经掌握了AI工具。
回到工作中,实际表现却可能不同:有人仍然只会套用提示词模板,有人直接采用生成结果,还有人把客户资料上传到个人AI账号。
判断培训是否有效,不能只问员工“会不会用AI”,还要看他能否按照公司的业务要求和数据规定完成任务。
会打开工具、生成一段文字,只能说明员工掌握了基本操作。企业更需要观察以下表现:
·能否理解任务要求
·是否选用了合适的资料
·能否说明背景和限制
·是否核对事实与数字
·是否妥善处理客户及企业数据
·能否根据反馈修改
·是否按要求完成交付
这些内容不限定某一个岗位,市场、销售、人力资源和行政等部门都可以结合自己的日常任务使用。
考核题目不能只有一句“请用AI写一份报告”。企业还应提供原始资料、目标对象、完成时间、输出格式和数据使用要求。
例如,可以要求员工根据一份脱敏后的会议记录整理行动项,列出负责人、截止日期和待确认内容。
通过这项任务,可以判断员工是否会整理资料、补充任务要求、检查生成结果,也能看出他是否了解哪些信息不能直接上传。
不同岗位可以设置不同任务:
·市场:根据产品资料改写渠道文案
·销售:整理客户背景并撰写邮件初稿
·人力资源:整理培训通知或访谈纪要
·行政:从会议记录中提取行动项
·项目岗位:汇总进度、风险和待决事项
任务不必复杂,关键是接近员工平时真正会遇到的工作。
企业可以从五个方面进行评价。
是否明确服务对象、任务目的、主要限制和交付格式。
是否选择了必要资料,并妥善处理个人信息、客户信息和内部数据。
是否向AI提供了足够的背景、限制条件、示例和判断标准。
是否检查事实、数字、来源、遗漏及不恰当表述。
是否能根据反馈完成修改,并按照企业要求提交最终文件。
每项可以采用“不符合、基本符合、符合”三级评价。评分不宜设置得过于复杂,否则HR和业务负责人很难长期执行。
不同部门使用的工具和资料不一样,但生成式AI基础、提示优化、结果判断、偏见和隐私等内容具有一定共性。
GAI生成式AI官方课程可用于企业AI通识培训。完成课程后,员工可以按安排参加GAI认证考试,检验相关基础知识。
这样既能保留统一的基础要求,也不会忽略不同岗位的实际工作。
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