DeepSeek冲向10万亿参数：大模型竞争加速，普通人需要补哪些AI能力？

新闻资讯 / 2026-10-10 10:00:00 GAI认证 生成式人工智能认证 生成式人工智能 访问量

DeepSeek新一轮融资正在推进，据报道融资规模至少达到800亿元人民币，最终可能接近1000亿元，资本持续加码也让大模型竞争进一步升温。

但对于普通职场人来说，大模型参数增长多少并不是最需要关注的问题。真正值得考虑的是：AI越来越强之后，自己还能做什么？

AI工具越来越强，基础使用能力正在变得普遍

现在使用AI写文案、整理资料、生成表格、制作图片已经越来越容易。很多以前需要学习较长时间的软件操作，现在可以借助AI降低入门门槛。

这也意味着，“我会用AI”本身越来越难形成明显区分。

企业真正需要的，是员工能不能把AI放进工作流程。例如提出清晰需求、拆分任务、设计提示词，对AI生成结果进行检查和修改，并判断哪些内容可以交给AI处理、哪些内容必须人工确认。

普通人可以重点补4项能力

第一是生成式AI基础知识，理解模型、提示词和常见AI工具的基本逻辑。

第二是AI实际应用能力，能够把AI用于办公、内容、营销、设计、数据处理等具体任务。

第三是结果判断能力，知道AI生成的内容可能存在错误，能够进行核验、修改和优化。

第四是AI使用边界意识，涉及个人信息、企业资料、版权等内容时，需要知道哪些数据不能随意输入。

AI能力怎么证明？

如果只是写一句“熟悉AI工具”，招聘方很难判断具体水平。除了项目成果，也可以通过标准化认证证明基础能力。

GAI认证关注生成式AI基础知识、提示词、实际应用、结果评价以及伦理、隐私、版权等内容，可以作为个人建立AI能力体系时的一项参考。

大模型竞争还会继续，但普通人的竞争重点已经从“有没有用过AI”，逐渐转向“能不能稳定、正确地把AI用到工作里”。

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