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生成式人工智能
生成式人工智能
人工智能并不是在取代工作;而是在扩展工作,并成为各行业角色的一个组成部分。
尽管在过去十年中实施有所增加,企业发现其员工队伍无法跟上投资的
步伐——
实施人工智能模型的平均成本至少为500万美元,而没有熟练的员工,近三分之
一的生成式人工智能项目将在2025年底之前被放弃。
为了最大化投资回报,企业必须在提升员工技能和雇佣精通人工智能的专业人士之间做出选择。
Certiport的生成式人工智能课程为各行业的个人提供必
要的
人工智能技能。
该认证为专业人士打开了新机会的大门,可能导致更高薪酬的职位,前提是他们能够有效利用人工智能工具。
学习雇主所需的技能
生成式人工智能
它作为Certiport关键职业技能项目的一部分,
是由经验丰富的Certiport内容团队、生成式
人工智能专业人士和教育工作者以及
心理测量学家David Lauret博士合作开发的。
生成式人工智能认
证支持生成式人工智能能力的标准化基准,提供课程不限于工具和品牌,
因此所教授的内容适用于专业人士使用的
任何工具。它涵盖:
生成式人工智能方法和方法论
学员们将探索并熟悉各种生成式人工智能工具。他们将理解文本和图像模型如何生成输出、大型语言模型(LLMs)背后的训练,以及训练如何影响输出。他们还将学习如何识别不同的输入和输出类型,以及如何根据具体任务选择和定制模型。此外,他们将理解生成式人工智能的局限性。
提示优化
在基础知识的基础上,
学员们
将探索如何改进提示以实现更有针对性的结果。这将包括尝试不同类型的提示技术、使用反向提示和验证输出的准确性。
基础提示工程
学员们
将深入了解提示工程的基本原理,以及如何创建生成期望内容结果的提示。他们将测试提示以生成文本、图像和视频输出,同时学习如何转换内容以满足特定要求并在某些限制内工作。
伦理、法律与社会影响
在深入学习如何负责任地运用生成式人工智能的过程中,学员们将重点探讨该技术可能带来的偏见和法律层面上的影响。他们还将深入理解数据隐私的重要性,以及与之相关的风险类型。最后,学员们将评估生成式人工智能对社会产生的正面与负面效应。
通过生成式人工智能考试的学员将展现出对如何高效且负责任地运用这些工具的全面理解。
通过生成式人工智能提升你的职业生涯
能够自信使用生成式人工智能工具的专业人士将对雇主更具价值。理解工具无关的基础知识将帮助专业人士跟
上生成式人工智能的不断发展。他们还将具备更有效地完成任务、从所使用的工具中获得更准确结果以及在
其角色中找到使用人工智能的新方法所需的技能。
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