教师为什么需要GAI认证？AI教学不能只追工具更新

新闻资讯 / 2026-09-28 14:00:00 GAI认证 生成式人工智能 生成式人工智能认证 访问量

AI通识课，如果教师培训一直围绕具体工具展开，课程内容很容易跟着产品变化一起更新。

教师真正需要长期保留的能力，还包括怎么给AI下任务、怎么判断生成结果、哪些内容需要人工修改，以及教学场景中哪些资料不能随意交给AI处理。

2026年教育部等五部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，提出提高教师智能素养与技能，制定教师智能素养标准，并根据不同岗位需求开展人工智能素养培训。


教师学AI，先别急着记工具操作

比如教师用AI生成一份教案。

工具会操作只是开始。

生成的知识点准确吗？内容符合学生的实际水平吗？案例适不适合这门课程？学生提交的作业大量使用AI怎么办？涉及学生信息的资料能不能直接上传？

这些问题很难靠熟悉某一个AI产品解决。

教师进入实际教学后，需要不断在“使用AI”和“自己判断”之间做调整。


GAI认证主要学哪些内容？

GAI认证由培生（Pearson）推出，面向生成式AI基础知识和应用能力的学习与测评。

从认证涉及的内容来看，主要包括几个方向：

提示工程基础

学习怎样描述任务、补充条件，让AI更准确地理解需求。

实践操作

把生成式AI放进具体任务中，实际完成内容生成、整理、修改等工作。

应用场景

了解生成式AI适合处理什么类型的任务，以及怎样结合实际需求使用。

伦理与社会影响

关注隐私、信息准确性、偏见以及AI使用过程中可能涉及的相关问题。

这几个方向放到教师工作里，都有对应的使用场景。


AI生成教案以后，教师还要做什么？

假设教师让AI生成一套课堂练习。

AI可以先根据课程要求生成题目，教师再检查知识点、难度和答案。如果发现某道题不适合学生，就继续修改提示词或者直接调整内容。

整个过程中，AI负责完成部分生成工作，教师仍然需要判断最终结果。

换成课程资料整理、课堂活动设计、教学案例生成，也是类似的流程。

让AI完成一部分工作，检查结果，再根据教学要求修改。

这才是AI进入课堂以后比较常见的使用方式。


如果学校正在开展教师AI素养培训，或者教师需要承担AI通识课、专业课程AI融合教学，GAI认证可以作为系统学习生成式AI知识的一种方式。

它覆盖的内容比较完整，从生成式AI基础、提示工程，到实际应用，再到伦理和社会影响，都有对应学习内容。

这也能解决一个很实际的问题：教师不必每次工具更新，都从头开始学习。

具体的AI产品会不断变化，但任务拆解、提示词设计、结果检查、人工修改和规范使用这些能力，放在不同工具里依然适用。

所以教师学AI，工具操作可以作为起点，后面的理解、应用和判断同样值得花时间练。

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