高校人才的AI素养如何体系化的培养
2026年，人工智能素养教育正逐步走向系统化与制度化。教育部等五部门印发的《“人工智能 + 教育”行动计划》提出推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材。中央网信办等四部门发布的《2026 年提升全民数字素养与技能工作要点》，也将提升全民人工智能素养纳入重点任务。
政策导向清晰明确，AI 素养正逐步从部分专业的选修内容，转向面向全体学生的必备能力，各类院校 AI 通识课程的覆盖范围持续扩大。
政策落地过程中，院校的 AI 素养系统化学习及评估仍存在难点。传统的考试侧重知识记忆，难以检验实操应用水平，与企业对人才的实践能力要求存在差距。课程教学与能力评价之间的衔接，是AI素养教育在落地过程中需要持续关注的一个环节。院校在推进相关课程建设的同时，也对建立可衡量的能力评价标准保持着实际需求。
生成式人工智能认证（GAI认证）为院校提供了一个系统化的解决方案。GAI认证由培生推出，该认证不是碎片化的知识拼盘，而是一套参考联合国教科文组织AI能力框架的理念与方向。认证涵盖四大核心模块：生成式AI方法论与基础、基础提示工程、提示优化、伦理、法律与社会影响。这四大模块构建了一个从理论认知到实操应用、从技术能力到合规意识的完整能力框架。它不是听完就忘的讲座，而是真正检验“会不会用”的标准，帮助学习者找到自身的能力短板。
对院校而言，GAI认证的价值可以从两个核心层面理解：第一，系统化测评实操应用能力，帮助学生找到自身的能力短板——这正弥补了传统课程考试以知识记忆为主的局限。第二，提供官方证书，为学生的AI应用能力提供可量化背书——这为企业对毕业生AI能力验证有了直观的数据。
GAI认证的工具中立性也契合院校的人才培养逻辑。认证不绑定特定AI平台，学生学到的方法和思维可迁移到任何AI工具，不需要为重新培训。这意味着院校培养的不是某一款软件的操作者，而是具备可迁移AI素养的人才。同时，认证涵盖了伦理、法律与社会影响模块，帮助学生建立AI使用的红线意识——这在企业用人中正变得越来越重要。
恒利联创作为Certiport中国运营管理中心负责在中国大陆的考务运营与本土化测评适配，致力于将国际通行的AI能力认证标准引入国内院校。通过将GAI认证纳入人才培养体系，院校可以建立“双高建设”的模式——通过组建强有力的、资深从业者所组成的教学，实验体制内外教育结合的人才培养模式，加强业界与学界的互通性。
当“人工智能+教育”从政策文件走向课堂实践，如何让学生的学习成果被看得见、被认可——GAI认证提供了一个可落地、可推广的参考路径。
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