AI会取代哪些工作?职场人更该补这四种能力

看到AI能写报告、做表格、生成视频,不少职场人最担心的是:自己的工作会不会被替代。这个问题很难用一张岗位名单回答。

近期,比尔·盖茨发布长文讨论AI带来的社会变化和风险。他认为,这轮转变可能十分剧烈,社会需要提前决定哪些领域应保留人的参与,并建立新的规则。对个人来说,与其猜AI会取代哪些工作,不如先看自己的岗位中,哪些任务已经可以自动完成,哪些环节仍需要判断和负责。


一个岗位里,很少只有一项工作。

市场人员要找资料、写初稿、选渠道,还要审核内容、查看数据。项目人员除了拆任务和跟进进度,还要处理风险、协调意见。

AI更容易接手的是资料整理、初稿生成这类工作。产品怎么定位、能向客户承诺什么、时间和风险如何取舍,仍要由人决定。岗位未必马上消失,但每天做的事情已经在变化。


职场人需要补的,也不只是提示词。

接到任务后,要先弄清内容交给谁、解决什么问题、有哪些限制;AI给出结果后,要核对事实、数字和来源;遇到几个可选方案,还要考虑成本、时间和风险。涉及客户承诺、公开发布或重要决定时,不能把责任交给工具。

练习时,可以从一项熟悉的工作开始。比如把产品资料改成客户邮件,先确认客户类型和当前沟通阶段,再让AI生成初稿。邮件中的价格、交付时间和服务承诺需要逐项核对,语气也要根据公司的沟通习惯修改。

完成后不要只留下最终邮件。可以同时记录AI处理了哪些内容、初稿出了什么问题,以及为什么这样修改。面试或内部竞聘时,一份有过程的工作样例,比简历上的“熟练使用多种AI工具”更容易说明自己会做什么。


生成式AI看起来上手很快,基础知识仍然不能跳过。模型为什么会出错、怎样补充提示、哪些资料不适合上传、生成内容是否涉及版权,都会影响最后的结果。

GAI生成式AI官方课程包含生成式AI基础、提示设计与优化、内容判断、伦理安全和工作流程。职场人可以把这些内容放进日常任务中练习。完成课程后,还可以按安排参加GAI国际认证考试,检查相关基础是否掌握。


如果准备时间有限,可以用一个月专门练一项工作:先找出岗位中重复、耗时或容易出错的任务,再完成一次AI辅助处理;换一份材料重做,看看方法是否还能使用;最后整理任务要求、修改记录和交付结果。

AI会取代哪些工作,很难提前给出一份准确名单。对职场人来说,更实际的准备,是看懂岗位正在发生哪些变化,并让自己能够处理那些需要判断、取舍和负责的部分。

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