官宣 | GAI 生成式 AI 官方课程正式上线

AI 工具更新得很快。从生成文字、图片，到多模态交互、智能体和自动化工作流，AI 已经进入学习、创作和日常工作。

企业开始组织员工学习 AI，希望提升资料整理、内容撰写和信息分析的效率；院校陆续把 AI 加入课程，需要为学生建立完整的通识基础；不少个人也在主动学习，希望把 AI 用进自己的专业和岗位。

但功能越来越多，并不代表每个人都能用好 AI。

面对同一个任务，有人得到的是空泛的回答，有人却能用 AI 整理资料、策划内容，甚至完成一套较为复杂的工作。差别不只在于使用了什么工具，也在于能否写清需求、判断结果，并了解 AI 的使用边界。

·不知道怎么提问，得到的回答空泛、

·会写简单指令，却不会设计复杂任务的提示词

·担心生成内容有明显“AI味”

·不清楚版权归属和法律边界

·工具更新太快，学过之后很快过时

无论是企业培训员工、院校开设 AI 课程，还是个人提升工作效率，只记住几个提示词，或不断追着新工具学习，都很难形成稳定的应用能力。

更重要的是掌握一套可以迁移的方法：把任务说明白，让 AI 按要求执行；检查并修改生成结果；在使用内容前，考虑版权、隐私和合规问题。

对标国际能力标准

GAI 生成式 AI 课程由 Certiport 中国运营管理中心官方推出，基于 Generative AI（GAI）认证标准体系开发，为学习者提供系统的生成式 AI 学习路径。

课程内容参考联合国教科文组织 2024 年发布的《学生人工智能能力框架》和《教师人工智能能力框架》，涵盖以人为本、AI伦理、AI技术与应用、AI系统设计等方向。

对于负责企业内负责员工培训的人来说，这套内容可以减少员工各学各的、培训标准不统一的问题；对于院校教师来说，可以用于搭建 AI 通识课程，避免教学停留在工具演示；对于个人学习者来说，也不需要在大量零散教程中反复筛选内容。

完成课程后，学习者还可以参加 Generative AI（GAI）国际认证考试，通过统一考试检验学习成果。

系统学习提示词工程

大多数人已经知道，提示词写得越具体，AI 给出的回答通常越接近需求。但真正开始写时，很多人仍然不知道应该补充哪些信息、怎样组织要求，只能搜索现成模板反复尝试。一旦任务或工具改变，原来的模板往往就不再适用。

GAI课程不以提供固定的提示词模板为主，而是参考 UNESCO 人工智能能力框架的进阶思路，对提示词和提示词工程进行系统讲解，并结合具体场景说明不同方法的使用方式，主要包括：

·如何把模糊需求转化为明确指令

·如何设置背景、目标和输出要求

·如何通过示例与限制条件控制结果

·如何拆解复杂任务并进行多轮优化

·如何根据文字、图像等不同任务设计提示词

·如何检查并修正 AI 的生成结果

掌握这些方法后，即使更换模型或工具，也能根据任务重新组织指令，而不是每次从头试错

AI生成内容的版权与法律边界

AI 生成了一张图片、一段文字或一份方案，并不代表这些内容可以不加判断地发布、商用或交付。

企业使用 AI 处理内部资料时，需要注意客户信息和业务数据是否会被上传；教师和学生使用 AI 完成课程作业时，需要判断引用、署名和学术规范问题；设计、市场和内容从业者将生成结果用于项目时，还要考虑素材来源、版权归属及商业使用风险。

这也是 GAI 课程区别于一般工具教程的内容之一。课程设置了相关章节，对国内外生成式 AI 应用中的版权和法律问题进行梳理，帮助学习者理解：

·AI 生成内容能否直接发布、参赛或用于商业项目

·怎样避免泄露个人信息和企业数据

·不同使用场景下应当保留哪些来源和过程记录

·面对国内外不同规则时，如何识别潜在风险

GAI 课程不会把法律问题停留在概念介绍上，而是结合内容创作和实际应用场景，说明哪些操作需要谨慎、哪些内容需要核查，以及在发布和使用前应当完成哪些判断。

让AI参与完整任务流程

实际工作中，AI很少只负责一次问答。

以内容策划为例，通常需要先整理资料、提取信息，再形成方案、生成图文，并根据发布要求检查和修改。企业培训也不能只教员工完成一次生成，而要让他们学会把 AI 接入日常任务；院校教学则需要让学生在完整项目中理解 AI 可以参与哪些环节、哪些判断仍需由人完成。

因此，GAI 课程结合实际案例和动手练习，帮助学习者把 AI 方法应用到具体任务中，包括：

·整理资料并提取关键信息

·生成和修改文字、图片等内容

·核查结果并完成人工调整

·组合不同工具完成复杂任务

·搭建AI自动化工作流程

学习重点也会从“掌握某个工具的操作”，逐渐转向“如何用 AI 解决具体问题”。

适配人群

企业：为员工培训提供统一内容

企业开展 AI 内训时，往往会遇到员工基础不同、工具使用分散、培训内容缺少统一标准等问题。

院校：帮助学生建立 AI 通识基础

对于院校而言，AI 教学不能只停留在工具演示和提示词模板上。学生还需要了解生成式 AI 的工作方式，学会判断生成结果，并认识版权、隐私和伦理问题。

个人：按完整体系学习生成式 AI

对于希望系统学习 AI 的个人来说，零散教程通常只能解决某一个工具或某一类任务的问题。工具更新后，原有操作方法也可能随之变化。

GAI课程按照完整的知识体系组织内容，并对标国际通用的生成式AI能力标准，涵盖基础原理、提示词设计、内容生成、结果核查和合规使用等内容，可用于企业员工内训、院校AI通识教学和个人系统学习。

如需了解课程可以咨询恒利联创官网，获取客服微信