当AI成为职场标配，GAI认证助院校为学生提前备好“通行证”

企业用人标准悄然变化，具备AI素养的毕业生正获得更多青睐

新闻资讯 / 2026-07-03 09:00:00 GAI认证 访问量

近年来，人工智能技术迭代迅速，正深刻改变各行各业的使用AI的方式。院校作为人才培养的重地，将前沿科技融入教学，培养具备当下AI素养的复合型人才，已成为提升学生未来就业竞争力的重要方向。在此背景下，大部分院校开设了人工智能通识课程，鼓励学生跨学科了解和应用新技术。然而，在课程建设初期，如何设定科学的教学目标、评估学生的真实掌握程度，是普遍面临的课题。缺乏统一的评价标准，不仅增加了教学设计难度，也让学生在求职时难以直观的展示自身技能水平。

Pearson作为全球知名的教育评测机构，于2024年10月推出了生成式人工智能认证（Generative AI Foundations，简称 GAI），在全球 148 个国家及地区提供生成式AI的学习、练习、测评服务，帮助院校、企业、个人构建AI学习的体系及测评标准。

与众多聚焦单一AI工具学习及测试方式不同，GAI 认证体系的突出特点在于工具中立性与知识体系的系统性。它不要求学习者具备深厚的编程基础，而是将核心重点放在生成式人工智能的底层逻辑与通用应用能力上，所学内容不绑定单一品牌工具，可适配各类主流生成式 AI 产品。通过GAI认证体系，学习者能够系统掌握生成式 AI 方法与方法论，学习构建并优化覆盖文本、图像、视频等多模态内容的提示工程，同时深入理解人工智能在伦理、法律与社会层面的核心影响。

GAI认证体系的内容由四个核心模块构成，每个模块都对应着高校通识教育中的关键能力培养目标。
1、方法论模块：聚焦于生成式人工智能的基本原理，帮助学生建立对底层机制的整体认知，理解大语言模型、图像生成模型等不同类型工具的工作方式，为实践应用奠定理论基础。
2、提示工程模块：专注于基础提示构建策略，涵盖文本、图像、视频等多模态内容，学生将学习如何把模糊需求转化为精准指令，这是将工具转化为生产力的核心环节。
3、提示优化模块：深入提示词的方法论，包括反向提示、角色创建、上下文约束等策略，掌握后可在复杂场景中灵活调整输出方向，获得更符合预期的高质量结果。
4、伦理与法律模块：使用AI涉及的数据隐私、内容版权、算法偏见等深层议题，引导学生思考技术应用的社会责任，体现培养负责任使用者的重视。

对于院校而言，引入 GAI 认证体系不仅是完善学生学习技能，更是评价学生掌握AI的有效途径之一。通过将GAI认证体系的学习及考核模块融入日常课程，教师可以更精准地把握教学重点，确保教学内容与行业前沿需求紧密对接。学生可在备考过程中系统梳理生成式 AI 核心知识、夯实通用应用能力，取得认证后，可凭借这份具备国际认可度的技能凭证，在求职时向用人单位传递具有说服力的能力信息。

恒利联创作为Certiport中国运营管理中心，将这一认证体系引入国内教育生态。为合作院校提供配套的教学参考素材、实训练习方案与标准化考务对接支持，协助院校把认证对应的能力要求融入现有课程设计，帮助学生在校完成体系化的技能学习与成果检验。

在技术深度赋能各行各业的当下，构建标准化、体系化的人才评价标准有其积极的现实价值。恒利联创致力于为学习者和从业者提供一套清晰的能力评估参照，帮助其夯实相关应用基础能力，能适配智能化的行业发展趋势。

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