AI写代码越来越容易,如何判断结果对不对?GAI认证考哪些能力

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AI生成代码正在降低技术学习门槛。瑞穗金融集团启动AI训练营,计划用三个月培养销售和行政人员的AI工程能力,借助生成式编码工具缩短学习周期。

但AI能写代码,不代表代码一定正确。功能能否正常运行、逻辑是否存在漏洞、生成结果是否符合实际需求,都需要使用者进一步检查。AI应用能力也因此从“会提问、会生成”延伸到了“会判断、会修正”。

GAI认证考哪些内容?

GAI认证,即生成式人工智能基础认证,由培生推出,考核内容包括:

  1. 生成式AI基础: 理解生成式人工智能的基本原理和应用特点。

  2. 提示词设计: 准确描述任务,优化提示词,提高输出质量。

  3. 实际应用: 根据工作需求选择合适的AI应用方式。

  4. 结果评估: 识别错误信息、逻辑偏差和不符合需求的生成内容。

  5. 伦理与社会影响: 了解隐私、版权和负责任使用等要求。

GAI认证不是程序员职业资格,而是通过标准化考试评价个人生成式AI基础素养。对于使用AI辅助编程、内容生产和办公的人来说,结果评估能力同样值得重视。

报名可前往恒利联创官网了解GAI认证。

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