工作了三五年,岗位没变,工资也没怎么涨,很多人第一反应是:是不是该换工作了?
但真正开始投简历,又会发现一个问题:过去几年的工作经验比较单一,简历上的技能变化并不明显。
这时候,GAI认证能不能成为一个新的切入口?
关键不只是“多了一张证书”,而是借着学习生成式AI,把原来的工作经验和新的技能结合起来。
比如一个运营人员工作了5年,每天还是写文案、做活动、整理数据。
如果只是继续积累相同的工作经验,简历上的变化可能并不大。
但如果开始学习生成式AI,并尝试把AI用于选题、内容整理、用户分析、方案初稿等工作,原来的岗位经验就有了新的延伸。
GAI认证的相关内容包括提示工程、实践应用、AI应用场景以及伦理与社会影响。
它并不是要求学习者转行成为AI工程师。
对于已经在职的人来说,更现实的方式是先把AI放回自己的工作里。
比如:
市场人员: AI辅助营销策划;
设计师: AI辅助创意和内容生产;
行政人员: AI辅助资料整理和办公流程;
HR: AI辅助招聘内容和信息整理;
内容人员: AI辅助选题、脚本和初稿。
工作几年后完全换一个行业,学习成本通常不低。
相比之下,可以先从原来的职业经验出发,逐步增加AI应用能力。
比如原来做市场的人,不一定需要直接去竞争算法、开发类岗位,也可以关注AI营销、AI内容、企业AI应用等方向。
GAI认证可以作为生成式AI应用能力的一项第三方证明,学习过程中完成的案例,也可以继续整理到简历或作品集中。
所以,GAI认证并不是“考完就涨薪”的承诺。
它更适合成为职业技能升级的一部分:保留原来的工作经验,再增加一项可以被说明、被展示的AI能力。