人工智能正在进入公共管理、政务服务和社会治理等领域,公务员对科技发展和AI应用的理解也受到更多关注。2026年9月23日,广东省人民政府印发《广东省全民科学素质行动规划纲要实施方案(2026—2030年)》,提出实施领导干部和公务员科学素质提升行动,并在公务员录用考试和任职考察中强化科学素质有关要求。
南方网对该方案的报道提到,广东力争到2030年公民具备科学素质的比例超过25%。方案还提出,提升领导干部和公务员把握新质生产力发展方向、应对人工智能带来的变化,以及推动人工智能与经济社会深度融合的能力。
这项政策值得关注的地方,在于科学素质建设已经不仅是面向普通公众的科普工作,也与公务员队伍的知识结构和履职能力联系起来。
在公共服务场景中,AI可能参与信息整理、政策资料检索、数据分析、政务咨询和文书辅助等工作。相关人员需要了解AI能够完成哪些任务,也要判断生成内容是否准确、是否涉及个人隐私、是否存在偏差,以及哪些事项必须由工作人员作出最终判断。
例如,使用生成式AI整理政策资料时,需要核对原始文件,不能直接把模型生成的内容当成政策依据;在处理群众信息时,需要注意个人信息保护;在使用AI辅助分析时,也要了解数据来源和模型可能存在的局限。
因此,公务员的AI素养并不等于熟悉某一款聊天工具,还涉及技术认知、应用判断、风险意识和责任边界。
生成式人工智能基础认证(GAI认证)围绕生成式AI基础知识、提示词设计、应用场景、输出结果评估和伦理规范等内容开展标准化考核。涉及的知识包括生成式AI的基本原理、实际应用方式,以及隐私、版权、偏见和负责任使用等问题。
从能力证明角度看,GAI认证可以作为个人生成式AI基础知识和应用素养的第三方评价材料。对于希望系统学习AI基础知识的人员,它能够提供相对明确的学习和考核框架。
但需要特别说明,广东这项方案提出的是强化公务员科学素质有关要求,并没有规定公务员必须取得GAI认证,也没有将GAI认证列为公务员录用或任职的指定证书。因此,不能把GAI认证宣传为公务员报考必备证书或官方指定AI资格。
对于公共管理相关岗位,学习生成式AI时,可以从三个方面入手:一是理解AI基本原理和适用范围,避免对生成结果盲目依赖;二是掌握提示词设计和信息核验方法,提高资料整理、文本辅助等工作的效率;三是了解隐私保护、版权和偏见风险,明确人工审核与责任边界。
广东方案释放出的信号,是科学素质和科技认知正在成为公共治理能力建设的重要内容。对于个人而言,了解AI技术、掌握合理使用方法,并通过学习或标准化评价检验基础知识,都有现实意义。
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