搜索人工智能认证时,计算机专业学生和非技术岗位职场人关注的内容并不一样。
ITS人工智能认证更偏向人工智能基础技术和应用相关知识,GAI认证则围绕生成式人工智能展开,涉及提示工程、实践操作、应用场景以及伦理与社会影响。
如果正在选择AI认证,可以先看自己的专业背景和未来工作方向。
ITS全称Information Technology Specialist,是Certiport的信息技术专业认证体系。其中人工智能方向主要面向AI基础能力。
公开考试范围包括:
·AI问题定义
·数据收集、处理与工程
·AI算法与模型
·应用集成与部署
·AI系统维护与监控
从这些内容就能看出,ITS人工智能更靠近AI技术基础。
计算机、软件工程、人工智能、数据科学等专业的学生,如果以后准备往AI技术、开发、数据等方向发展,可以重点了解ITS人工智能认证。
GAI认证由培生(Pearson)推出,学习和测评内容集中在生成式AI。
主要涉及:
·生成式AI基础
·提示工程
·实践操作
·AI应用场景
·伦理与社会影响
它更关注生成式AI在学习和工作中的实际使用。
产品、运营、市场、行政、教育、内容等岗位,日常工作通常不会涉及AI模型开发。
更常见的情况是:
让AI整理资料、生成内容、分析信息、辅助写方案,或者把AI加入原有工作流程。
这类岗位需要解决的问题,是怎么描述任务、怎么让AI完成工作、怎么检查生成结果,以及使用AI时有哪些风险。
GAI认证覆盖的内容与这些场景比较接近。
例如市场人员可以练习AI辅助用户分析,运营人员可以做AI内容策划,教师可以研究AI辅助教学,行政人员可以用AI整理会议资料。
可以直接按照未来岗位来判断。
准备走AI技术、开发、数据方向:
可以重点了解ITS人工智能认证,先建立AI问题、数据、算法模型、部署等方面的基础知识。
准备做产品、运营、市场等AI应用工作:
可以了解GAI认证,重点学习生成式AI、提示工程和实际应用。
两个方向都想了解:
可以分阶段学习。ITS偏AI技术基础,GAI偏生成式AI应用,两者的内容存在交集,但学习重点不同。
所以选AI认证时,先看自己以后要解决什么类型的问题,比单纯比较两个证书更有参考价值。