企业数字化转型需要什么样的人才？AI能力评估标准解析
企业开始用AI以后，很多变化其实发生在普通岗位。
运营用AI整理资料，市场人员用AI辅助方案，HR用AI处理招聘信息，内容团队用AI完成初稿。
这些工作不一定需要员工自己开发AI模型，但员工至少要知道AI能做什么、怎么用，以及什么时候不能直接相信AI给出的结果。
所以，企业需要的AI人才，不一定都是技术人员。
对于普通岗位来说，最基础的能力是看得懂AI。
知道生成式AI大概怎么工作，知道提示为什么会影响结果，也知道AI可能出现错误、偏见和隐私风险。
再往下，就是能不能把AI用进自己的工作。
比如运营人员能不能用AI整理一批市场资料，而不是只会让AI写一段文案；HR能不能用AI提高信息整理效率，同时检查内容是否准确；内容人员能不能让AI完成初稿，再根据品牌和用户要求修改。
这才是企业真正容易看到的AI应用能力。
如果员工已经能够熟练使用AI，还可以进一步看能不能优化流程。
例如一个部门以前每个人都自己摸索AI，现在有人开始整理提示模板、工作流程和审核标准。
这时候，AI能力就不再只是个人使用工具，而开始影响团队工作方式。
Pearson的Generative AI Foundations Certification涵盖生成式AI方法和模型、提示工程与优化，以及偏见、隐私等AI社会影响内容。
对于企业来说，这类认证可以作为员工学习生成式AI的一个标准化节点。
企业数字化转型并不意味着所有人都要变成AI专家。
更现实的情况是，不同岗位的人逐渐具备与自己工作相关的AI能力。
对于员工来说，GAI认证可以是基础学习和能力证明的一部分；对于企业来说，则可以结合岗位要求、实际项目和工作表现进行综合判断。
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