高校采购生成式人工智能通识课时,不能只看课程有没有介绍热门AI工具,还要看学生学完后是否知道怎么使用和判断AI结果。
基础知识是第一步,学生需要知道生成式人工智能是什么,以及常见应用方式。
其次是实际使用,包括提示工程、任务拆解和不同场景下的AI应用。
还要学习结果评估。AI生成的答案不一定正确,学生需要知道怎么检查、修改和验证。
另外,隐私、版权、偏见和负责任使用也值得纳入课程。
GAI认证涉及生成式AI基础、提示工程、实际应用、结果评估以及AI伦理等内容,可以作为高校查看课程结构时的一个参考。
但GAI认证大纲不能直接等同于高校课程标准。高校仍需要根据学生专业、基础和教学目标设计课程。
采购AI通识课时,可以要求机构提供课程大纲、实践任务和考核方式。
看“教什么、怎么练、怎么考”,通常比只看课程宣传更容易判断一门AI课有没有实际内容。