GAI认证没有通过后,不建议简单重复之前的复习方式。先找出薄弱环节,再针对生成式AI基础、提示工程、实际应用和结果评估进行补充学习。
如果考试有相关反馈,可以先判断问题出在哪里。常见情况包括基础概念混淆、提示工程理解不足、场景判断错误,以及不会检查AI输出。
如果第一次主要错在提示工程,就没必要把大量时间重新花在已经掌握的内容上。
例如让AI写一封销售邮件。
第一次只输入“帮我写一封邮件”,再逐步补充客户类型、沟通目的、语气、篇幅和限制条件,对比不同提示下的结果。
这样更容易理解提示工程为什么会影响AI输出。
生成式AI认证不仅要知道怎么生成,还要知道生成结果能不能用。
备考时可以重点检查:
数据是否准确?信息有没有依据?内容是否涉及隐私?是否存在明显偏差?
GAI认证补考次数、费用、等待时间和报名方式,应以当前官方考试规则为准,不能直接套用其他认证的规定。
一次没通过不等于没有掌握AI。找到问题、针对复习,再参加下一次考试,比机械重复学习更有效。
重考前先找原因,再补薄弱环节,才是准备生成式人工智能认证更实际的方法。