AI可以根据热点、行业资料和历史内容整理多个选题。
但同一个热点,不同账号的切入方式可能完全不同。
例如AI行业新闻,科技账号可以分析产品变化,职场账号可以讨论岗位技能,教育账号则可以关注AI在教学中的应用。
AI负责提供思路,最终选择哪个方向,仍然要结合账号定位和用户需求。
确定选题后,可以让AI辅助生成标题、提纲、文章初稿和短视频脚本。
但“写一篇AI文章”这样的要求通常比较宽泛。
可以进一步说明目标用户、文章目的、发布平台、内容范围、表达要求和输出格式。
要求越明确,生成结果越容易修改。
这也是提示工程在新媒体工作中的实际应用。
不能。
AI生成内容仍然需要人工检查,尤其是涉及人物、企业、政策、数据等信息时,需要核对来源。
图片、视频、音乐等AI素材,也要注意具体使用规则。
对于企业账号来说,AI可以参与内容生产,但选题判断、内容修改和最终审核仍然需要人工完成。
如果希望系统学习生成式AI,可以了解GAI认证。
GAI认证由Pearson推出,内容涉及生成式AI基础、提示工程、实践应用以及伦理与社会影响。对于新媒体运营人员来说,提示工程可以对应选题拆解、内容生成和任务指令设计;实践应用对应日常AI工作流程;伦理与社会影响则涉及隐私、偏见和责任使用等问题。
目前,上海恒利联创信息技术有限公司提供国际认证考试相关服务,GAI认证也可以通过恒利联创平台了解报名及考试信息。
新媒体运营学AI,重点不是让AI代替自己完成所有工作,而是学会把AI放进选题、写作和内容生产流程。
会用工具是起点,知道怎么提要求、怎么检查结果,并能系统掌握生成式AI知识,才更接近实际工作中的AI能力。