生成式AI可以帮助市场、产品和运营人员整理竞品资料、提炼产品特点、生成分析框架,但AI生成的内容并不一定准确。价格、功能、用户数量等信息如果没有可靠来源,可能出现过时或错误内容。
可以用,但不能直接把AI生成的内容当成事实。
例如让AI分析三个竞品,它可以快速整理产品定位、目标用户和功能特点,但部分信息可能来自模型已有知识或推测。
因此,AI更适合做资料整理和初步分析,关键结论仍需要人工核实。
可以分三步:
1. 提供可靠资料。
使用官网产品页、企业公告、公开报告等资料,让AI基于已有信息分析。
2. 区分事实和推测。
要求AI分别列出可以确认的信息和分析判断。
3. 核对关键数据。
价格、市场份额、用户规模等内容,回到原始来源逐项确认。
这样使用AI,比直接让AI“写一份竞品分析”更可靠。
GAI认证即生成式人工智能基础认证,由Pearson推出,涉及生成式AI基础、提示工程、实践应用、结果评估以及伦理与社会影响等内容。
其中,结果评估与AI竞品分析直接相关:AI写得通顺,不代表内容正确。
使用者需要判断信息有没有依据、结果是否符合任务要求,以及哪些内容需要进一步核实。
对于市场、产品和运营人员来说,GAI认证可以作为系统学习生成式AI知识、提示工程和实际应用的一种参考。
AI做竞品分析,关键不是报告写得多完整,而是数据有来源、结论能验证、推测没有被当成事实。