人工智能产业是我国战略性新兴产业,在全球技术竞争中,抢占人工智能技术制高点意义重大。作为高端技术行业,人工智能领域聚焦大数据、算法等核心技术,对人才呈现 “高技术、高适配” 的需求特点,算法工程师、嵌入式软件开发工程师等岗位的招聘薪酬在行业内十分领先。
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查看更多很多企业中层管理者都有过这样的困扰:“客户沟通记录堆了几百条,不知道哪里藏着商机”“靠经验判断客户需求,结果推的产品没人要”—— 明明手里有大量客户数据,却没发挖掘价值,只能 “拍脑袋” 做决策,错过创收机会。79% 的企业决策者认为 “必须用 AI 保持竞争力”,而 “数据驱动” 正是 AI 时代的核心决策逻辑。
查看更多刚入职场的新人,面对 “要学 AI” 的要求总犯怵:“我不是技术专业,编程一点不会”“AI 工具太多,学了这个忘那个”“怕学了用不上,白浪费时间”。但 94% 的 IT 专业人士和高管认为 “没有熟练 AI 技能的团队,AI 计划会失败”,现在连行政、销售岗都要求 “懂点 AI”,新人要是不会,很容易输在起跑线上。
查看更多客户运营每天都在跟 “数据” 打交道:手动给几百个客户打标签要花大半天,批量处理客户反馈 “看不过来”,好不容易整理完,又错过最佳运营节奏 —— 这不仅浪费时间,还会导致客户流失、复购下降。更扎心的是,调研显示 75% 的人已在工作中用 AI,其中 46% 是近 6 个月才开始,要是还靠手动处理客户数据,很容易被同行甩在后面。
查看更多中小微企业想靠 AI 创收,总被两个问题困住:一是怕 “成本高”,买复杂 AI 工具、请技术团队,动辄几万几十万;二是怕 “用不起来”,学了零散工具,员工不会落地,最后成了 “摆设”。但人社部数据显示,国内 AI 人才供需比已达 1:10,缺口超 500 万,不做 AI 又怕被同行淘汰,陷入两难。
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