欧盟AI法案2026年进入执行阶段：企业为什么更需要AI合规能力？

新闻资讯 / 2026-10-07 09:00:00 GAI认证 生成式人工智能认证 生成式人工智能 访问量

这意味着企业使用AI时，关注点正在从“能不能提高效率”延伸到数据使用、透明度、风险管理、AI生成内容等问题。对市场、产品、人力、运营等日常接触AI的岗位来说，AI合规也不再只是法务或技术部门需要了解的事情。

欧盟AI法案为什么要分阶段实施？

EU AI Act并不是所有AI系统一次性执行同一套要求，而是根据风险和应用类型进行分类管理。

简单来看，可以分成几个层次：

禁止性AI实践：部分被认为存在不可接受风险的AI实践受到禁止；

高风险AI系统：涉及教育、就业、关键基础设施等部分场景的AI系统，需要满足更严格的风险管理、数据治理、透明度等要求；

通用人工智能模型（GPAI）：针对具有通用能力、可以用于多种下游应用的模型设置相应义务；

有限风险AI应用：部分系统主要承担透明度等要求，例如用户需要知道自己正在与AI系统交互。

EU AI Act因此并不是一部简单的“企业不能使用AI”的法规，而是建立了一套根据AI风险程度进行管理的规则体系。


2026年8月2日是AI Act实施时间表中的重要日期。

按照欧盟委员会公布的时间表，AI Act的大部分规则以及针对通用人工智能模型的相关规则从这一天开始适用。部分高风险AI系统的规定则涉及更晚的时间节点。

对于企业来说，这个时间节点值得关注，因为企业使用的AI产品并不一定只是自己开发的系统。

比如：

市场部门使用生成式AI制作广告和营销内容；

HR部门使用AI辅助招聘、筛选或整理候选人信息；

客服部门使用AI生成客户回复；

产品部门把第三方AI模型接入企业应用；

设计部门使用AI生成图片、视频和其他内容。

AI一旦进入这些业务流程，企业就需要考虑：使用的是什么系统？处理了什么数据？属于什么应用场景？需要向用户披露什么信息？哪些环节需要人工监督？

这也是AI合规从“技术问题”变成企业管理问题的原因。


很多企业刚开始使用AI时，关注的是效率。

但随着AI进入真实业务，另一些问题会出现。

员工把客户资料直接输入AI

如果资料中包含姓名、联系方式、订单信息等个人数据，就需要先判断数据是否适合输入相应AI系统。

AI生成内容直接对外发布

营销人员让AI生成广告文案、图片或视频后，还需要检查内容准确性、素材来源以及是否存在其他使用风险。

AI用于招聘等敏感业务

如果AI参与简历筛选、候选人评价等流程，涉及的风险与普通的文案生成工具并不一样。

企业员工各自使用不同AI工具

如果没有内部规则，员工可能使用未经企业评估的工具处理工作资料，企业很难知道哪些数据被输入过AI。

所以企业AI合规并不只是写一份制度。

真正落到员工层面，需要让使用AI的人知道：什么数据不能随便输入、AI输出需要检查什么、哪些场景必须人工判断。


AI Act监管的是AI系统和使用场景，但企业真正使用AI的人往往来自不同部门。

因此，企业AI培训如果只针对技术团队，往往覆盖不到日常使用AI的员工。

企业更需要建立一种基本的AI使用能力：

知道AI能做什么 → 知道哪些数据可以使用 → 知道AI输出需要检查 → 知道什么时候必须人工确认。

这也是为什么AI基础教育正在从“教工具”逐渐扩展到“教使用规则”。


GAI认证由Pearson推出，内容涉及生成式AI基础、提示工程、实践应用以及伦理与社会影响、负责任使用等方向。

其中关于AI伦理、社会影响和负责任使用的内容，与企业员工实际使用生成式AI时需要建立的风险意识存在一定关联。

但需要明确区分：GAI认证是生成式AI通用能力认证，不是欧盟AI Act合规认证，也不能替代企业的法律合规工作。

企业如果涉及欧盟市场或受AI Act相关规则影响，还需要结合自身业务、AI系统类型、数据处理方式以及具体适用条款进行判断。

对员工培训而言，GAI认证可以放在更基础的一层：先让员工建立生成式AI的使用能力和基本风险意识，再结合企业自身业务制定具体的AI使用规范。

2026年的AI合规变化，最终会落到一个很实际的问题上：企业不仅要知道AI能做什么，也要让真正使用AI的人知道怎么用、怎么检查，以及什么时候不能直接交给AI。


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