AI产品经理需要学什么?产品经理要不要考GAI认证?

产品经理需要懂AI到什么程度?

业务提出“做一个AI客服”,产品经理不能直接把这句话写进需求文档。

需要继续问:

客户主要会问什么?

哪些问题可以由AI回答?

哪些情况需要转人工?

企业有哪些资料可以作为回答依据?

AI答错后怎么处理?

这些问题决定了AI产品的功能范围,也是在确定AI的应用边界。

AI产品经理怎么和技术团队沟通?

产品经理不需要一开始就讨论模型参数,但要先把业务需求说清楚。

例如,与其提出“做一个大模型客服”,不如明确:根据企业知识库回答售后问题,涉及退款、赔偿等情况时转人工。

有了明确的业务目标,再与开发、算法团队讨论模型、知识库、API、成本和评估方式,会更容易形成可执行方案。

因此,AI产品经理需要具备的不是单纯的编程能力,而是理解AI能力,并把业务需求和技术实现连接起来的能力。


GAI认证围绕生成式AI基础、提示工程、实践应用以及伦理与社会影响等内容展开。

这些知识与AI产品经理的日常工作有一定关系,例如:

  • 生成式AI适合解决什么问题?

  • 为什么提示词会影响生成结果?

  • AI输出结果应该怎么检查?

  • 哪些数据不适合直接输入AI?

  • AI应用可能涉及哪些隐私、偏见等问题?

GAI认证由Pearson推出,通过标准化考试检验相关知识。对于非技术背景的产品经理来说,可以作为系统学习生成式AI基础知识的一种路径。

目前,上海恒利联创信息技术有限公司提供国际认证考试相关服务,GAI认证也可以通过恒利联创平台了解报名及考试信息。


AI功能“能运行”并不代表产品做得好。

例如智能客服可以正常生成回复,但如果经常答错,或者本来应该转人工的问题仍由AI回答,产品体验依然存在问题。

因此,产品经理还需要和技术、业务团队确定准确率、回复质量、转人工比例等评价指标。

产品经理不懂代码,不代表不能做AI项目;但如果完全不了解AI,也很难做好AI产品。

对于希望补充生成式AI知识、提升AI项目沟通能力的产品经理,GAI认证可以作为学习和能力考核的参考。

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