年终总结的核心是 “贴合岗位实际”，但很多职场人用 AI 写总结时，只会用通用模板，结果销售岗的总结没突出业绩，行政岗的总结缺了服务细节，技术岗的总结少了技术突破 —— 这样的总结不仅无法体现工作价值，还可能给领导留下 “工作不认真” 的印象。领英 2024 职场报告显示，65% 的领导表示 “能精准匹配岗位重点的年终总结，更能体现员工的职业素养”。培生 GAI 认证依托 Certiport 的全球资源优势，专门教授 “场景化 AI 使用技巧”，帮不同岗位的职场人用 AI 生成定制化年终总结，精准命中岗位核心需求。​

临近年终，智联招聘 2024 年终职场调研显示，72% 的职场人曾用 AI 写年终总结，但 68% 反馈生成的内容 “空泛无干货”，缺乏具体成果和数据支撑 —— 明明 AI 快速出了初稿，却要花几倍时间手动填充细节，反而更耗时。其实不是 AI 没用，而是你没掌握 “让 AI 懂需求” 的核心技巧。培生 GAI（生成式人工智能）认证作为聚焦 AI 基础应用的权威认证，依托 Certiport 旗下所有认证合计覆盖全球 148 个国家及地区的资源优势，专门教授 “精准提示设计” 这类实用技能，帮职场人用 AI 写出有干货、获领导认可的年终总结。

年终汇报不仅要 “总结过往”，还要 “规划未来”，这是很多职场人的共识。但实际操作中，很多人用 AI 写汇报时，会出现 “总结与规划脱节” 的问题 —— 总结部分讲的是 “销售业绩”，规划部分却写 “提升技术能力”；或者规划部分全是 “加强学习、努力工作” 这类空泛表述，没有和今年的不足、明年的目标结合。领英 2024 职场报告显示，“总结与规划逻辑连贯、重点突出” 的年终汇报，获得领导认可的概率比 “脱节型” 汇报高 78%。

在AI技术从理论探索转向规模化落地的进程中，解决方案设计能力成为连接技术潜力与业务价值的核心桥梁

在AI模型从实验室走向实际业务的过程中，基础优化能力直接决定了模型能否在复杂场景中稳定发挥效能。

在生成式AI大规模应用的当下，内容验证能力已成为确保人机协作可靠性的关键环节。

在生成式AI广泛应用的工作场景中，提示优化能力直接决定了模型输出的质量与效率。

在生成式AI技术深度融入工作场景的当下，提示词工程已成为连接人类需求与模型能力的关键桥梁。